Analisis Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Jumlah Penduduk dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2018-2022

Siti Hargita R. Kamagi, Rita Yunus, Kalvin A. Parinding, Syamsuddin HM, Santi Yunus

Abstract


Setiap negara di dunia, terutama negara-negara berkembang, berjuang melawan kemiskinan. Kemiskinan merupakan permasalahan yang rumit dan mempunyai banyak penyebab yang mempengaruhi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Jumlah Penduduk dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) terhadap Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah antara tahun 2018 sampai dengan tahun 2022. Panel analisis data dan regresi berganda merupakan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini. Alat yang digunakan untuk melakukan pengujian adalah Eviews 12. Model ideal yang dipilih Penelitian ini menggunakan Fixed Effect Model (FEM). Temuan penelitian menunjukkan bahwa Domestik Regional Bruto mempunyai pengaruh yang merugikan dan signifikan terhadap kemiskinan di Sulawesi Tengah, sedangkan Jumlah Penduduk dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) mempunyai pengaruh yang baik dan tidak signifikan terhadap kemiskinan di Sulawesi Tengah. Dari hasil tersebut maka dapat dikatakan bahwa Produk Regional Bruto (PDRB) mampu mengurangi kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah, sedangkan Jumlah Penduduk dan Angka Pengangguran Terbuka (TPT) dilihat dari hasil tersebut belum mampu mengurangi kemiskinan di Provinsi Sulawesi. Artinya peningkatan jumlah penduduk tidak dapat menurunkan kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah. Dan peningkatan angka kemiskinan dapat meningkatkan kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah.


Keywords


Kemiskinan, PDRB, Jumlah Penduduk dan Tingkat Pengangguran Terbuka

Full Text:

PDF

References


Ardian, R., Yulmardi, Y., & Bhakti, A. (2021). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jambi. Jurnal Ekonomi Aktual, 1(1), 23–34. https://doi.org/10.53867/jea.v1i1.3

Ayunin, K., & Tunjung Hapsari, M. (2023). Pengaruh Pengangguran, Pendidikan, Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan Provinsi Jawa Timur Tahun 2002-2021. Sibatik Journal: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan, 2(5), 1565–1578. https://doi.org/10.54443/sibatik.v2i5.853

Badan Pusat Statistik Sulawesi Tengah. (2023a). BPS SULAWESI TENGAH. https://sulteng.bps.go.id/

Badan Pusat Statistik Sulawesi Tengah. (2023b). Provinsi Sulawesi Tengah Dalam Angka 2023. https://sulteng.bps.go.id/publication/2023/02/28/6eadd334118ff89b9957b958/provinsi-sulawesi-tengah-dalam-angka-2023.html

Fadhilah, M. H., Muchtar, M., & Sihombing, P. R. (2023). Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Pendidikan Terhadap Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Manajemen Publik Dan Kebijakan Publik, 5, 1–13.

Halim, A., Mayesti, I., & Anggraini, R. (2022). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jambi. J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains), 7(2), 1311. https://doi.org/10.33087/jmas.v7i2.593

Kuncoro, M. (2006). Ekonomi Kemiskinan. Bumi Aksara.

Kuncoro, M. (2010). Masalah, Kebijakan dan Politik Ekonomika Pembangunan. In Erlangga. https://lib.ui.ac.id/detail.jsp?id=20393584#parentHorizontalTab3

Adam, A. (2018). Maternal education level and parental income toward stunting to students of salulayang elementary school in mamuju regency. Indian Journal of Public Health Research and Development, 9(12), 1367–1370. https://doi.org/10.5958/0976-5506.2018.02043.0

Alwi, W. (2023). MODELING OF POVERTY LEVEL IN SOUTH SULAWESI PROVINCE THROUGH SPLINE NONPARAMETRIC REGRESSION APPROACH. Communications in Mathematical Biology and Neuroscience, 2023. https://doi.org/10.28919/cmbn/7946

Arsal, A. (2020). Social capital and maize farmers’ income. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 575(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/575/1/012101

Bado, B. (2015). Analysis the influence of average length of school and education level of workers against poverty in South Sulawesi. International Journal of Applied Business and Economic Research, 13(2), 551–559. https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84947565300&origin=inward

Kawulur, A. (2019). Human development and poverty reduction through economic growth. International Journal of Business and Management Science, 9(1), 19–31. https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85078353595&origin=inward

Mongi, C. (2019). Comparison of hierarchical clustering methods (case study: Data on poverty influence in North Sulawesi). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 567(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/567/1/012048

Nurhapsa. (2020). Increased production and price stability: Alternative solutions to the poverty trap of small farmers. Journal of Critical Reviews, 7(2), 110–116. https://doi.org/10.31838/jcr.07.02.21

Pangemanan, F. N. (2024). SYNERGITY OF REGIONAL GOVERNMENT POLICIES FOR POVERTY ALLEVIATION IN NORTH SULAWESI PROVINCE THROUGH ENVIRONMENTAL MANAGEMENT SOCIAL POLITICS LOCAL WISDOM ELECTION OF “HUKUM TUA”: A CASE STUDY OF ELECTION OF “HUKUM TUA” IN KANONANG TIGA VILLAGE, MINAHASA REGENCY, INDONESIA. Revista de Gestao Social e Ambiental, 18(6). https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n6-073

Schwarze, S. (2007). Forest Products and Household Incomes: Evidence from Rural Households Living in the Rainforest Margins of Central Sulawesi. Environmental Science and Engineering, 207–222. https://doi.org/10.1007/978-3-540-30290-2_11

Surya, B. (2020). Natural resource conservation based on community economic empowerment: Perspectives on watershed management and slum settlements in Makassar City, South Sulawesi, Indonesia. Land, 9(4). https://doi.org/10.3390/land9040104

Surya, B. (2021). Handling Slum Settlement Based on Community Participation and Socio-Cultural Change: Perspective of Sustainable Development of Makassar City, Indonesia. Geographica Pannonica, 25(4), 300–316. https://doi.org/10.5937/gp25-33038

Suwarti. (2019). Spatio-Temporal Fay-Herriot Models in Small Area Estimation to Obtain Factors That Affecting Poverty in Polewali Mandar District. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 546(5). https://doi.org/10.1088/1757-899X/546/5/052076

Tamsah, H. (2023). Model Testing and Contribution of Antecedent Variable to Absolute Poverty: Low Income Family Perspective in Indonesia. Sustainability (Switzerland), 15(8). https://doi.org/10.3390/su15086894

Widiawaty, M. A. (2022). Spatial differentiation and determinants of COVID-19 in Indonesia. BMC Public Health, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12889-022-13316-4

Ya’la, Z. R. (2022). Coastal Communities’ Empowerment through Seaweed (Eucheuma cottoni): Potency, Suitability, and Local Participation. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 12(4), 1536–1543. https://doi.org/10.18517/ijaseit.12.4.15021




DOI: https://doi.org/10.36355/jppd.v6i2.179

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Politik dan Pemerintahan Daerah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal Politik dan Pemerintahan Daerah ISSN 2686-2271 

Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Muara Bungo

Jl. Diponegoro No. 27, Muara Bungo-Jambi, (0747) 323310